Роль искусственного интеллекта и автоматизации в рекламе Google Ads стремительно растет. Google разрабатывает свои собственные инструменты и модели автоматического назначения ставок, и мы также постоянно сталкиваемся с новыми сторонними инструментами, которые управляют тем же самым. Они уже здесь и являются частью нашей повседневной работы, но в будущем их важность, безусловно, будет только возрастать и крепнуть.

Что же происходит с ролью эксперта? Роботы берут верх? Нет, так не пойдет. В будущем реклама Google Ads станет отличным и бесперебойным взаимодействием между экспертами, искусственным интеллектом и автоматизацией, которые поддерживают друг друга и помогают нам достичь лучших результатов. Среди большого количества данных искусственный интеллект обнаруживает вещи легче, чем человеческий глаз, и при принятии окончательных решений человеческое суждение и решения, позволяющие использовать искусственный интеллект, являются выигрышной комбинацией.

Модель MRACE как маркетинговая структура и часть рекламы Google Ads

Модель MRACE — это маркетинговая структура, которую мы используем вместе с цифровым маркетингом в Финляндии, чтобы гарантировать, что цифровые каналы работают единообразно, поддерживая друг друга. Ниже кратко описано, что это означает. Вы можете прочитать больше по теме здес.

R = Охват = сначала нам нужно привлечь наших потенциальных клиентов через маркетинг.

A = Действие = когда мы обращаемся к нашим потенциальным клиентам, мы хотим, чтобы они выполняли идентифицируемые действия на нашем сайте, например, читали сразу несколько блогов. Таким образом, мы знаем, что аудитория, охваченная на этапе Reach (охвата), важна для нас, и что мы должны продолжать в том же духе.

C = Конверсия = чем больше мы заставляем клиента выполнять действия на нашем веб-сайте на этапе действия, тем больше вероятность, что посетитель совершит конверсию, то есть станет лидом, возьмет пробный период или запросит предложение. В интернет-магазине это означает, что магазин будет продавать, а в других случаях, например, будет заполнена контактная форма.

E = Вовлеченность = бизнес растет только за счет удержания клиентов, поэтому клиенты должны быть вовлечены в маркетинг.

M = Измерение = необходимо измерить функциональность каждого шага. Только путем измерения мы можем выявить и развить слабые места маркетинга.

С помощью рекламы Google Ads мы можем оказать особое влияние на этапы охвата и конверсии. Далее мы рассмотрим, как искусственный интеллект и автоматизация помогают нам получить больше клиентов и привлечь их к совершению покупок.

Искусственный интеллект и автоматизация, поддерживающие модель MRACE в рекламе Google Ads

Как мы упоминали ранее, искусственный интеллект и автоматизация являются важной и повседневной частью эффективной рекламы Google Ads. А теперь позвольте мне показать несколько примеров того, какие инструменты предлагает нам Google и как они помогают нам привлечь больше клиентов и превратить их в покупателей.

Стратегии автоматического назначения ставок Google

С помощью стратегий автоматического назначения ставок Google мы автоматически находим наилучшее предложение для поисковых запросов, которые с наибольшей вероятностью принесут желаемую конверсию. Google использует машинное обучение, алгоритмы и различные географические местоположения, чтобы определить лучшую цену за клик. Примеры стратегий автоматического назначения ставок: целевая цена за конверсию, целевая рентабельность инвестиций в рекламу, максимальное количество конверсий, оптимизированная цена за клик и другие.

Преимущество автоматического назначения ставок, налагаемого искусственным интеллектом на людей, заключается в том, что ИИ может обрабатывать огромное количество данных, на которых он основывает ставки. Эксперт никогда не сможет обработать такой объем данных.

Стратегия назначения ставок на основе ИИ далеко не всегда является правильным вариантом. Если объем данных или количество конверсий слишком мало, вам следует прибегнуть к ручному ценовому предложению. Для слишком маленьких веб-сайтов автоматические стратегии назначения ставок могут быть даже невозможны или они направляют рекламу совершенно неправильно. Это часто является проблемой, особенно в финских небольших объемах поиска.

Адаптивные рекламные тексты

Адаптивное поисковое объявление — это текстовое объявление, которое автоматически адаптируется к потенциальному клиенту и отображает наиболее релевантную версию объявления. В адаптивных рекламных текстах в текстовые поля записываются несколько версий рекламы, для которых ИИ Google выбирает лучшего человека на основе поиска. Это позволяет нам гарантировать, что правильный рекламный текст всегда направлен на нужного человека. В этом случае мы улучшим уровень желаемой конверсии или других действий на сайте.

Хотя адаптивные рекламные тексты действительно хорошо персонализируют рекламу, они не решают всех проблем с рекламой. Точно так же ключевые слова и целевые страницы тоже должны быть в порядке.

В этом случае ИИ тоже не может все делать самостоятельно, ему нужен эксперт. Например, написание различных рекламных копий для разных покупателей является обязанностью специалиста, и без них невозможно добиться эффективной рекламы с адаптивными рекламными текстами.

Так что такие гибкие рекламные тексты играют большую роль в том, чтобы заставить человека перейти на ваш сайт.

Таргетинг на основе ИИ

В медийной рекламе мы часто слышим, что клиенты столкнулись со следующей проблемой. Хорошая и привлекательная реклама была сделана для покупателя за большие деньги. Но, когда начинается реклама, кажется, что показы приобретают новые масштабы. Хотя количество показов ошеломляет, результаты все еще очень скромные. Реклама стреляет повсюду, как дробовик, и люди, которые становятся жертвами рекламы, вовсе не ваши потенциальные клиенты.

К счастью, Google разработал для нас мощные инструменты таргетинга на основе искусственного интеллекта, которые позволяют нам всегда нацеливать ваши отличные объявления на нужную аудиторию.

Примеры таких методов таргетинга включают аудитории по особым интересам, аудитории заинтересованных покупателей, по особому намерению и Smart Display рекламу. В соответствии с фазой охвата модели MRACE, мы можем привлечь потенциальных клиентов с меньшими затратами. Если мы делаем медийную рекламу как ремаркетинг для привлечения внимания аудитории, мы, в свою очередь, влияем на фазу преобразования.

Резюме

Взаимодействие и важность человеческого и искусственного интеллекта в рекламе Google Ads в будущем, безусловно, только возрастут. Появление новых инструментов также будет продолжаться как в Google, так и создаваться третьими сторонами.

Будущее за искусственным интеллектом и автоматизацией. Они не заменяют роль маркетолога, но меняют характер нашей работы.

Используя автоматизацию, мы можем делать наиболее успешную и эффективную рекламу, поэтому, если вы еще не пробовали автоматизацию или решения на основе ИИ в рекламе Google Ads, мы рекомендуем вам узнать о них больше и протестировать их как можно скорее.